谷歌推出Grounding with Google Search功能，强化AI模型准确性

近日，谷歌在其Gemini API和AI Studio平台上推出了一项名为Grounding with Google Search的新功能，旨在通过结合谷歌搜索的能力，提升Gemini模型的准确性和实时性。这一创新举措不仅为开发者提供了更为精确的AI响应结果，还引入了一种全新的方式来对抗AI幻觉——即AI模型生成错误或虚假信息的现象。

Grounding with Google Search的核心优势在于，它能够将谷歌搜索的丰富资源与Gemini模型的智能处理能力相结合。当开发者启用这一功能时，Gemini模型在生成回答时不仅会依赖自身的知识和推理能力，还会实时访问谷歌搜索，以获取最新、最准确的信息。这不仅使得回答内容更加丰富和详细，还能够在回答中附带来源链接和搜索建议，从而增加了信息的透明度和可信度。

以回答“世界上体型最小的马品种是什么”为例，未启用Grounding with Google Search时，Gemini可能只能给出一个简单的答案。但启用该功能后，模型能够结合法拉贝拉马的品种特征、实际数据等详细信息，给出更加全面和准确的回答，并附上谷歌搜索结果的链接，供用户进一步验证和参考。

为了优化性能和减少成本，谷歌还为Grounding with Google Search引入了动态检索机制。这一机制通过为模型接收的提示词分配一个介于0和1之间的浮动分数，来评估模型回答是否需要从搜索结果中受益。开发者可以根据实际需求设置一个阈值，以确定何时让Gemini模型引用搜索结果。

谷歌方面表示，Grounding with Google Search的推出，有助于确保AI模型在回答中采用更多有时效性的事实信息，减少虚假信息的生成，从而提升回答的准确性和及时性。目前，这一功能已在AI Studio平台提供免费体验，同时开发者也可以在Gemini API购买付费套餐，以享受更加稳定和高效的服务。

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